Czy Twoi klienci wracają? Analiza lojalności klientów w Excelu
- Karolina Dyrla-Mularczyk
- 21 maj
- 2 minut(y) czytania
Czy Twoi klienci wracają? 3 sposoby na analizę lojalności klientów w Excelu
W małych firmach i lokalnych biznesach lojalność klienta to klucz do stabilnych przychodów. Dlatego coraz więcej właścicieli firm zastanawia się, czy ich klienci rzeczywiście wracają. Dzięki narzędziu, które masz pod ręką – Excelowi – możesz to sprawdzić bez inwestowania w skomplikowane systemy. W tym artykule pokażemy, jak wygląda analiza lojalności klientów w Excelu na 3 poziomach.
1. Tabela przestawna: kto kupuje regularnie?
Jeśli masz dane sprzedażowe z kolumnami:
data zakupu,
identyfikator klienta (np. numer telefonu, adres e-mail),
wartość zakupu,
...stwórz tabelę przestawną:
wiersze: ID klienta,
kolumny: miesiące (lub tygodnie),
wartości: liczba transakcji lub suma wartości.
Zobaczysz, którzy klienci kupują systematycznie, a którzy zniknęli po pierwszym zakupie.
2. Okres między pierwszym a ostatnim zakupem
Dodaj kolumny:
data pierwszego zakupu (funkcja MIN),
data ostatniego zakupu (MAX),
różnica między nimi (=MAX - MIN).
Klienci, którzy wracają co jakiś czas, będą mieli większy odstęp między datami. To prosty sposób na identyfikację aktywnych klientów.
3. Segmentacja RFM: Recency, Frequency, Monetary
Recency – ile dni minęło od ostatniego zakupu?
Frequency – ile razy klient kupił produkt?
Monetary – ile łącznie wydał?
Przypisz każdemu klientowi wartości R, F, M i pogrupuj ich np. w 4 segmenty. Pozwoli Ci to wyłonić lojalnych, okazjonalnych i nieaktywnych klientów.
Analiza lojalności klientów w Excelu - podsumowanie
Analiza lojalności klientów w Excelu nie wymaga drogich systemów – wystarczy trochę uporządkowanych danych. Sprawdź, jak wiele możesz dowiedzieć się o swoim biznesie, wykorzystując tylko Excel.
Chcesz, żebyśmy pomogli Ci przygotować taki raport dla Twojej firmy?
Wypełnij formularz albo napisz do nas: office@stat.haus