Analiza danych w produkcji: jak firma obniżyła koszty operacyjne o 12%

Analiza danych w produkcji to dziś nie tylko trend – to konieczność dla firm, które chcą działać wydajnie, ograniczać straty i podejmować decyzje oparte na faktach. W tym case study pokazujemy, jak średnia firma produkcyjna dzięki wdrożeniu dashboardu w R i Shiny zyskała pełną kontrolę nad procesami, zredukowała odpady i obniżyła koszty operacyjne aż o 12%. Jeśli zastanawiasz się, czy dane mogą realnie poprawić Twoją produkcję – ta historia daje konkretną odpowiedź.

Analiza danych w produkcji – wyzwania i potrzeby

Produkcja przemysłowa generuje ogromne ilości danych: od zużycia energii, przez przestoje maszyn, po jakość wyrobów. Niestety, wiele firm gromadzi te dane w Excelu, bez realnej analizy. Tak właśnie było w przypadku naszego klienta – średniej wielkości firmy produkcyjnej działającej w systemie zmianowym.

Zgłosili się do nas, bo potrzebowali jednego miejsca, w którym mogliby na bieżąco monitorować efektywność produkcji, a nie działać „na oko”.

Problem: brak dostępu do całościowego obrazu

Dane pochodziły z różnych źródeł: CSV, Excel, czasem ręcznie wpisywane. Nie było żadnego zintegrowanego systemu raportowania. Każde zebranie raportów zajmowało kilka godzin, a analizy były robione raz na tydzień, często po fakcie.

by path digital on Unsplash

Rozwiązanie: dashboard Shiny do analizy danych w produkcji

Stworzyliśmy aplikację w R i Shiny, która automatycznie integruje dane z różnych źródeł i prezentuje je w prostym, przejrzystym panelu. Dashboard zawiera:

• zużycie energii per zmiana i linia produkcyjna,

• liczbę minut przestojów dziennie,

• poziom odpadów wg rodzaju produktu,

• porównanie wydajności zmian i operatorów.

Efekt? Zespół operacyjny ma wreszcie pełną kontrolę – w czasie rzeczywistym.

Wyniki: 12% mniej kosztów operacyjnych

Już po 3 miesiącach:

• zużycie energii spadło o 7% dzięki identyfikacji nieefektywnych godzin pracy,

• odpady zmniejszyły się o 15% – operatorzy widzieli dane i reagowali,

• średnie przestoje skrócono o 18 minut dziennie,

• całkowita oszczędność: 12% kosztów operacyjnych.

Wdrożenie analizy danych pozwoliło tej firmie spojrzeć na produkcję z zupełnie innej perspektywy – opartej na faktach, nie przeczuciach. Realne liczby i dobrze zaprojektowany dashboard w R i Shiny przełożyły się bezpośrednio na oszczędności i lepszą organizację pracy. Jeśli też czujesz, że Twoje dane są niewykorzystanym potencjałem – odezwij się do nas. Pomożemy Ci zamienić je w konkretną wartość biznesową.

Chcesz wiedzieć, jak analiza danych może pomóc w Twojej firmie?

Umów się na konsultację i wycenę.